خبر

بازسازی چهره از روی تصاویر شطرنجی

بازسازی چهره شطرنجی
محققان موفق شده‌اند با استفاده از یک تصویر شطرنجی، چهره را با جزئیات قابل توجه بازسازی کنند.
1399/05/25 فناوری های نوین 243



محققان برای آزمودن این روش، ابتدا کیفیت تصویر چهره را پایین آورده و به الگوریتم اجازه دادند بر اساس تصویر مورد نظر، چهره را حدس بزند. در این مقاله نمونه ای از عملکرد این سامانه را می بینید. تصاویر ردیف پایین، حدس الگوریتم است. ردیف نخست، تصاویر اصلی را نشان می دهد.

محققان دانشگاه Duke روشی مبتنی بر هوش مصنوعی موسوم به PULSE توسعه داده اند که قادر است از روی تصاویر ناواضح و شطرنجی، چهره را بازسازی کند. در روش های پیشین، رزولوشن تصویر ۴ تا ۸ برابر افزایش داده می شد ولی گروه دانشگاه Duke موفق شدهاند با تعداد کمی از پیکسل های در دسترس، تصاویر با رزولوشن ۶۴ برابر تصویر اصلی ایجاد کرده و بخش هایی از چهره نظیر خطوط، مژه ها و موی صورت را نیز بازسازی کنند. سرپرست این گروه مدعی است که دستیابی به چنین جزئیاتی تاکنون بی سابقه بوده است. به دلیل رعایت حریم خصوصی افراد این گروه از تصاویر واقعی استفاده نکرده اند بچه های مورد استفاده، توسط کامپیوتر ساخته شده اند. هرچند محققان برای نمایش قابلیت های این روش بر تصاویر چهره متمرکز شده اند اما آنها معتقدند نمیتوان چنین روشی را بر روی تصاویر دیگر نیز اعمال کرد و کاربردهای متنوعی از پزشکی گرفته تا نجوم را برای آن متصور بود. الگوریتم در روش های معمول، تصویر با کیفیت پایین را دریافت می کند و بر اساس تصاویری که با آنها آموزش دیده، حدس میزند که چه پیکسل هایی را باید به این تصویر افزود. معمولاً نتیجه چنین راهکاری چندان باورپذیر نیست محققان دانشگاه Duke به شیوه متفاوتی کار کرده اند. به جای استفاده از یک تصویر شطرنجی به عنوان ورودی و افزایش تدریجی جزئیات به آن (روش قدیمی)، الگوریتم در روش جدید در میان چهره های ساخته شده با هوش مصنوعی جستجو می کند تا ببیند کدام یک از این تصاویر اگر شطرنجی شوند شبیه تصویر شطرنجی ورودی خواهند بود. آنها برای پیاده سازی این روش از شبکه های موسوم به GAN استفاده کرده اند. GAN شامل دو شبکه عصبی است که برروی مجموعه یکسانی از داده های تصویری آموزش می بیند. یکی از شبکه ها چهره ها را تولید می کند و شبکه دیگر قضاوت می کند که آیا چهره تولید شده به اندازه کافی باور پذیر است یا خیر؟ در طول فرایند، شبکه عصبی نخست بهتر و بهتر می شود تا جایی که شبکه دوم باورپذیری خروجی شبکه نخست را تایید می کند. با این روش می توان ظرف مدت چند ثانیه یک تصویر ۱۶ در ۱۶ پیکسلی از چهره را به تصویری با کیفیت ۱۰۲۴ در ۱۰۲۴ پیکسل تبدیل کرد و جزئیاتی از چهره که در تصویر اصلی دیده نمی شود را به دست آورد.

اصلاح چهره شطرنجی هوش مصنوعی طراحی پورتال
ثبت کننده:نوید اکبری تاریخ ثبت:1399/05/25
ویرایش کننده:نوید اکبری تاریخ ویرایش:1399/05/25
موضوع: فناوری های نوین
تعداد بازدید:243

تا کنون دیدگاهی نوشته نشده، اولین نفر باشید که دیدگاهش را بیان می کند.

دیدگاه شما

کاربر گرامی خواهشمند است به موارد زیر دقت فرمایید:
• لطفا فارسی تایپ کنید و با حروف لاتین (فینگلیش) ننویسید.
• دیدگاه های ارائه شده پس از بازبینی منتشر می‌شود.
• آدرس ایمیل در سایت نمایش داده نمی شود.